Retrieval-Augmented Generation(RAG) 개념부터 RAG 관련 파이썬 모듈을 제공하는 LangChain 프레임워크 파이프라인까지 살펴보도록 하겠습니다. What is RAG? RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로 LLM에 외부 지식소스를 연결해서 LLM의 답변 생성에 추가적인 정보를 사용하는 개념입니다. Background 그렇다면 RAG는 왜 사용하는 것일까요? LLM의 훈련데이터에는 아주 최신의 데이터나 개인이 가지고 있는 자료 그리고 domain-specific한 정보는 거의 포함되어 있지 않습니다. 포함된다고 할지라도 포함된 양이 적어 사용자의 입력 프롬프트에 대해서 확률이 가장 높은 텍스트를 반환하는 LLM 특성상 이러한 프롬프트에 대한..
